Java
【GitHub】アクセストークン（Access Tokens）の生成手順まとめ【Java勉強ログ #8】
IoT 温度・湿度・気圧測定デバイス作製【農業IoT・AgriTechデバイス開発#6】
M5Stackとセンサーを用いて温度・湿度・気圧を測定し、遠隔でGAS経由することでスプレッドシートに保存する方法を解説。
AI900 【AI-900】Azureのテキスト処理系サービスまとめ（勉強ログ#6）
AI-900試験の出題範囲であるAzure AI Document Intelligenceについて、請求書や手書き書類の自動抽出・解析方法を初心者向けに丁寧に解説しています。試験対策や実務に役立つポイントを詳しく紹介。
PL900 【PL-900】モデル駆動型アプリのナビゲーションを知ろう！（勉強ログ#3）
モデル駆動型アプリのナビゲーション操作を実践例と共に丁寧に解説。PL-900試験対策に役立つ知識や操作のポイントを分かりやすくまとめているので、初心者も安心して学習できます。
AWS AI Practitioner 【AIF-C01】生成AI・生成モデル関連知識まとめ（勉強ログ#1）
AIF‑C01試験対策に役立つ内容が満載！生成AIや生成モデルの基礎から、Amazon BedrockやTitanなど最新サービスの特徴や使い方まで、詳しく丁寧に分かりやすく解説した記事です。
IoT 温度・湿度・気圧センサーの選定【農業IoT・AgriTechデバイス開発#5】
M5Stackと複数のセンサーを組み合わせて、温度・湿度・気圧・照度の測定デバイス環境を構築。
AI900 【AI-900】Azureの自然言語処理系サービスまとめ（勉強ログ#5）
AI-900自然言語処理の試験対策に最適な、Azure Languageサービスによるテキスト分析や感情分析、要約などの主要機能を初心者の合格体験談とともに詳しく解説した実践ガイドです。
PL900 【PL-900】Power Appsの種類と特徴まとめ（勉強ログ#2）
Power Appsの基本から応用まで、PL-900試験対策に役立つポイントを具体例付きで徹底解説。初心者も安心して学べる内容で、Power Platformの実践力をしっかり身につけたい方必見です。
IoT 栽培方式の勉強① 栽培方式の比較【農業IoT・AgriTechデバイス開発#4】
農業IoTプロジェクトに向けた栽培方式（土耕・水耕）の違いや、筆者の環境に合わせた選定基準について紹介。
AI900 【AI-900】Azureの画像認識系サービスまとめ（勉強ログ#4）
AI‑900試験対策：Azure AI Vision（コンピュータービジョン）とFaceサービスを使った画像認識機能を、初心者による合格体験記とともに実践的に解説する完全ガイドです。
PL900 【PL-900】Power Platformの基本概念を知ろう！（勉強ログ#1）
Power Platformの基本をやさしく解説。PL-900試験対策として押さえるべきポイントを実例を交えて分かりやすく紹介。初心者にも理解しやすい構成で、最短合格を目指す方に最適な内容です。
IoT 日照時間の調査【農業IoT・AgriTechデバイス開発#3】
M5Stackと照度センサーを用いてベランダの複数地点の日照時間を測定し、測定データから最適な栽培場所を分析。
IoT 日照時間測定デバイスの作製【農業IoT・AgriTechデバイス開発#2】
はじめに計画通りに進めていても記事の投稿にラグがある可能性がありますが、悪しからず。本当に計画通りに進められていない場合もありますが・・・。前回の記事では、（筆者的には）ついにAgriTechのデバイス開発全体の構想をしていきました。計画の...
AI900 【AI-900】Azureの機械学習系サービスまとめ（勉強ログ#3）
AI-900資格試験対策に役立つ、Azure Machine Learning StudioやAutoMLの基礎解説と、初心者による合格体験記をわかりやすくまとめた実践的な学習ガイドです。誰でも短時間で要点を理解できる内容を紹介します。
IoT 全体構想と計画【農業IoT・AgriTechデバイス開発#1】
農業用IoTデバイスの全体設計を検討し、プロジェクトの目的や必要なセンサー、システム構成を計画。