Java
【GitHub】アクセストークン（Access Tokens）の生成手順まとめ【Java勉強ログ #8】
基本情報技術者試験 メール関連のプロトコル、SMTPとPOP3の違いを覚えよう！【備忘録-基本情報技術者試験対策 #10】
メールの送受信に必要なプロトコルのSMTPとPOP3について、基本情報技術者試験の視点でわかりやすく解説します。用語の意味と活用方法を学びましょう。
基本情報技術者試験 関数に値を渡す方法、「参照呼出し」・「値呼出し」・「名前呼出し」を覚えよう！【備忘録-基本情報技術者試験対策 #9】
関数に値を渡す方法には3種類ありますが、それぞれの違いやメリット・デメリットを理解していますか？この記事では、参照呼出し、値呼出し、名前呼出しの概念や特徴を分かりやすく解説します。基本情報技術者試験の対策にも役立つ内容です。
基本情報技術者試験 エンタープライズアーキテクチャ：4つの構成要素を覚えよう！【備忘録-基本情報技術者試験対策 #8】
エンタープライズアーキテクチャとは何か？基本情報技術者試験で出題される重要なキーワードを、分かりやすく解説します。4つの構成要素や関連するフレームワークなど、試験対策に役立つ情報をまとめました。
基本情報技術者試験 システム障害対策、デュアルシステムとデュプレックスシステムの違いを覚えよう！【備忘録-基本情報技術者試験対策 #7】
デュアルシステムとデュプレックスシステムの違いを分かりやすく解説します。基本情報技術者試験の対策にも役立つ、システムの信頼性を高める方法を知りたい方は必見です！
基本情報技術者試験 システムの冗長構成、様々なフォールトトレラントシステムを覚えよう！【備忘録-基本情報技術者試験対策 #6】
基本情報技術者試験で出題されるフォールトトレラントシステムについて、わかりやすく解説します。フェールセーフ、フェールソフト、フールプルーフの違いや実例も紹介します。試験対策に役立つこと間違いなし！
AI (python入門)pythonの始め方・初心者向け#1(基礎の基礎編)
「python」の基礎についてまとめてみました。実際に就活していた時や研究でpythonさんにはお世話になりました。転職等でも有効だということもよく聞きます。機械学習パッケージや論文実装が多く、コード自体も比較的簡単です。ですが１から学ぶっ...
雑記記事 【社会人1年目】学生と社会人で考え方が変わった話 #1 – 「お金」編
※ 本記事は私の独断と偏見で記載した内容です。はじめに"とある人"に書け書け言われたので、学生と社会人で考え方が変わった話について書きますね。何に対する考え方が変わったのか・・・タイトルからも分かる通り、それはずばり「お金」です。（なんだそ...
基本情報技術者試験 基本情報の超定番！「スプーリングはスループットを向上させる。」 を覚えよう！【備忘録-基本情報技術者試験対策 #5】
基本情報技術者試験で必ず出る定番問題、「スプーリングはスループットを向上させる」の意味と仕組みを分かりやすく解説します。スループットの向上方法やスプーリングのメリットも紹介します。
基本情報技術者試験 リバースエンジニアリング/フォワードエンジニアリング/リエンジニアリングの違い【備忘録-基本情報技術者試験対策 #4】
基本情報技術者試験でよく出るリバースエンジニアリング、フォワードエンジニアリング、リエンジニアリングの違いを分かりやすく解説します。名前が似ていて混乱しやすいですが、ポイントを押さえて覚えましょう。オススメの参考書やUdemy講座も紹介します。
AI （備忘録-python）初心者でも簡単！pythonで自然言語処理を学ぶ流れとまとめ
自然言語処理とは何か？どのように学べばいいか？この記事では、Pythonで自然言語処理を行う方法を具体的な手順とライブラリで解説します。トピックモデルやBERTなどの最新の技術も紹介します。自然言語処理に興味のある方は必見です。
基本情報技術者試験 これだけは覚えよう！！「不正アクセス禁止法」と「刑法」の区別【備忘録-基本情報技術者試験対策 #3】
不正アクセス禁止法と刑法の違いを分かりやすく解説します。基本情報技術者試験でよく出題されるポイントを押さえておきましょう。漫画形式の参考書やUdemyの講座も紹介します。
統計学入門 統計学入門④ 代表値（ Ⅰ ）
本記事ではデータの代表値である平均値、中央値、最頻値について紹介します。短時間で読める記事になっています。
基本情報技術者試験 CGにおける様々な画像処理系技術まとめ【備忘録-基本情報技術者試験対策 #2】
基本情報技術者試験で出題されるCG系技術・画像処理系技術について、分かりやすく解説します。テクスチャマッピングやレイトレーシング、レンダリング、アンチエイリアシング等の手法を簡単に紹介します。
AI <ほぼコードのみ>（機械学習入門-python）pythonで教師あり学習(予測・分類)をしてみたい人へ(初心者向け)
教師あり学習の基本から、Pythonでの実装方法まで、分かりやすく丁寧に解説します。量的データの種類や、線形モデル、ロジスティック回帰などの代表的な手法も紹介します。Pythonで機械学習の世界に飛び込みましょう！