データサイエンティストになりたい方や関連するスキルを身に着けたい方向けに、必要なスキルを学べる講座をまとめてみました。参考になれば幸いです！
今回のUdemy講座紹介はあくまでも筆者(データサイエンティスト)の主観で書かれています。
感じ方は人それぞれですので、ご購入はその点ご了承ください。
↓画像クリックでセールをやっているかを確認し、セールがやっていたらそのタイミングを逃さずに学びましょう！！(迷って次のセールを待つ時間がもったいないです！)
はじめに
2024年のデータサイエンティスト向けおすすめ講座を紹介します。
独断と偏見でおすすめレベルを決めてみました。購入時の参考にしてください。
学ぶカテゴリ
データサイエンティストに求められるスキルを考慮して講座を選定しています。
データサイエンティストに求められるスキルセット(データサイエンティスト協会より抜粋)
１．ビジネス 力（business problem solving）：課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決する力
２．データサイエンス 力（data science）：情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知恵を理解し、使う力
３．データエンジニアリング 力（data engineering）：データサイエンスを意味のある形に使えるようにし、実装、運用できるようにする力
今回はその中でも、データサイエンス・エンジニアリング力にフォーカスして講座をピックアップしています！(ビジネス力は実際の仕事の中で身に着けるものなきがしますので・・・)
プログラミング(基礎)
python講座 おすすめレベル★★★
- 学習すべき理由
：pythonは機械学習をする上でマストです。
Rやその他ソフトでも良いですが、多くの教材がpythonですのでおすすめ言語です。 - 特徴 ：Good! pythonの基礎から応用まで、この講座で完結する
Bad… 網羅しすぎて、学ぶのに時間がかかる - 参考 ：網羅して学びたい方・学んだことはあるが漏れがある方にお勧め！！
基礎ができていないと、生成AIでコードを生成しても添削できません…
基礎の基礎をしっかり固めることはかなり大事になってきます！！
G検定(ジェネラリスト検定)
G検定講座 おすすめレベル★☆☆
- 学習すべき理由
：ジェネラリストのための資格です。
機械学習の歴史や概要から学ぶのにうってつけです！難易度もかなり低いです！ - 特徴 ：Good! この講座で完結する！
Bad… 機械学習を学んだことがある場合、少し簡単すぎる可能性がある - 参考 ：初学者には難易度も機械学習関連の網羅性も最適！！
初手でこれを学ぶと、後々の勉強の進み具合にバフがかかります！
テクニカル
機械学習講座 おすすめレベル★★★
- 学習すべき理由
：機械学習を知らないデータサイエンティストはほぼほぼいないため - 特徴 ：Good! この講座で完結する！
Bad… 特になし - 参考 ：ニューラルネットワーク構築・機械学習と順を追って学ぶべる！！
pythonの復習と、実践が行えるため、定着しやすい！
画像処理 おすすめレベル★★☆
- 学習すべき理由
：画像処理は案件によっては求められるため、スキルや知識は持っておいた方が得 - 特徴 ：Good! この講座で完結する！原理から実装までを学べる
Bad… 数値データと違い、取っつきにくいと感じることもある - 参考 ：画像処理を原理から実装までを順を追って学ぶべる！！
画像処理には機械学習のみが必要でないことを体感できる。
自然言語処理 おすすめレベル★★☆
- 学習すべき理由
：自然言語処理は案件によっては求められるため、スキルや知識は持っておいた方が得
生成AIが広まり、自然言語処理の需要が低くなりがちだが、実際の案件では求められる - 特徴 ：Good! この講座で完結する！原理から実装までを学べる
Bad… 数値データと違い、取っつきにくいと感じることもある - 参考 ：古典的な自然言語処理を原理から実装までを順を追って学ぶべる！！
自然言語処理スキルは、必須ではないかもしれないが、持っておくべきではある！
生成AI おすすめレベル★★★
- 学習すべき理由
：生成AIは今後必須となるべきスキルである - 特徴 ：Good! 広い知識を学ぶことができ、とっかかりとしては最適
Bad… 生成AIができることが多すぎるため、この講座では完結しない可能性もある - 参考 ：生成AIについて広く学ぶべる！！
今後データサイエンティストとなりたいのであれば、生成AIに関しては避けて通れない
クラウド系資格
AWSかAzureかはお好みでどうぞ！
AWS Cloud Practitioner おすすめレベル★★★
- 学習すべき理由
：クラウドの初級スキルは取っておいて損はない、概要に関しては学ぶべき - 特徴 ：Good! 広い知識を学ぶことができ、とっかかりとしては最適
Bad… この資格でクラウドが使えるようにはならない - 参考 ：クラウドの基礎について広く学ぶべる！！
概要について学び、その後作りたいものやなりたい姿を考えて上位資格を選ぶ
AZ-900(Azure Fundamentals) おすすめレベル★★★
- 学習すべき理由
：クラウドの初級スキルは取っておいて損はない、概要に関しては学ぶべき - 特徴 ：Good! 広い知識を学ぶことができ、とっかかりとしては最適
Bad… この資格でクラウドが使えるようにはならない - 参考 ：クラウドの基礎について広く学ぶべる！！
概要について学び、その後作りたいものやなりたい姿を考えて上位資格を選ぶ
↓も問題集です。２つの問題集をやればほとんどが網羅できます。
その他スキル
SQL おすすめレベル★★★
- 学習すべき理由
：SQLは必須スキル - 特徴 ：Good! 広い知識を学ぶことができ、とっかかりとしては最適
Bad… 講座では定着しきらないため、実践し続けることが必要 - 参考 ：SQLの基礎について広く学ぶべる！！
SQLを案件が開始してから学ぶのはもったいない、経験できることが減ります…
github おすすめレベル★★★
- 学習すべき理由
：githubは必須スキル、チーム開発ではマスト！！ - 特徴 ：Good! 広い知識を学ぶことができ、とっかかりとしては最適
Bad… 講座では定着しきらないため、実践し続けることが必要 - 参考 ：githubの基礎について広く学ぶべる！！
githubを案件が開始してから学ぶのはもったいない、経験できることが減ります…
docker おすすめレベル★☆☆
- 学習すべき理由
：dockerは色々な所で見かけるが、マストではないかも…?
SQLやgitの方が優先度高いと考える - 特徴 ：Good! 広い知識を学ぶことができ、とっかかりとしては最適
Bad… 講座では定着しきらないため、実践し続けることが必要 - 参考 ：dockerの基礎について広く学ぶべる！！
dockerを案件が開始してから学ぶのはもったいない、経験できることが減ります…
ロジカルシンキング
フレームワーク おすすめレベル★☆☆
- 学習すべき理由
：データサイエンティストは考えることが多いため
フレームワークで効率化できると、手戻りが少ない - 特徴 ：Good! フレームワークというニッチな部分をわかりやすく説明されている
Bad… 講座では定着しきらないため、実践し続けることが必要 - 参考 ：フレームワークは考え方が整理できるのでお勧め！！
スライド作成術 おすすめレベル★★★
- 学習すべき理由
：分析結果や試行結果を伝える際にマスト、伝わらないと意味がない - 特徴 ：Good! ドキュメンテーション化を学べ、伝えるスキルが向上する！
Bad… スライドデザインは何とも・・・ - 参考 ：伝えるスキルを格段に向上させることができる！！
伝わらないと、自分の分析は意味を成しません、身につけましょう。
まとめ
2024年のデータサイエンティスト向けおすすめ講座を紹介しました。
習得するためには、学習しなければなりません。そのための初めの一歩を今踏み出しましょう！！
皆さんのオススメがあれば是非コメントください！！
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