IT系知識
【PC初心者】CPUやGPUの成績表：ベンチマークテストって何？？【PC選び – 備忘録 #7】
AI & IoT
IoT 開発環境を整えよう！開発環境って何なんだ？ ~Arduino IDE【超初心者がIoT開発に挑んでみる#2】
「IoT開発に挑戦する超初心者のための開発環境準備」を紹介する記事です。Arduino IDEのインストール方法やスケッチの基本的な構造を解説しています。M5Stackを使ったIoT開発に興味がある方は、ぜひ読んでみてください。
IoT IoTとは？個人で開発できるの？【超初心者がIoT開発に挑んでみる#1】
結論から言えば個人で開発できます。開発したいものによって必要な物は変わりますが、最低でも必要なものをリストアップしておきます。
IT系知識 (備忘録)ChatGPT使い方入門：プロンプトエンジニアリング（基本から応用まで）
ChatGPTのプロンプトとは何でしょうか？ どのように書くと効果的なのでしょうか？ この記事では、ChatGPTのプロンプトの種類やコツ、実際の事例を紹介します。 ChatGPTをビジネスや創作に活用するための必読の記事です。
IT系知識 ChatGPT導入編 part4：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの限界と課題 ~ 将来展望
ChatGPTの革新性と課題を探る第4部。活用事例、限界、そして未来への展望を深堀りします。
IT系知識 ChatGPT導入編 part3：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴とビジネスでの活用
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。3パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。（3パートとか言いつつ、もう少し増えそうです・・・）はじめにこの記事では、ソ...
IT系知識 （備忘録-python）TransformerとBERTの使い方（テキスト分類用コードまとめ）
以前まとめた自然言語の中で、TransformerとBERTについて簡潔にまとめてみました。原理を理解しなくても使うだけなら、コピペでも大丈夫なようにコードを載せてあります。また、話題になっているGPT(Generative Pretrai...
IT系知識 ChatGPT導入編 part2：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴と利用
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。３パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。AIの進化と人間との対話がますます身近になる現代において、ChatGPTは注...
IT系知識 ChatGPT導入編 part1：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。３パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。リード文AIの進化と人間との対話がますます身近になる現代において、ChatG...
Python （備忘録-python）tensorflowでBERTを使う roberta、distilbert編(ほぼコードのみ)
このページでは、BERTという自然言語処理の最先端技術をTensorFlowで使う方法を解説します。BERTの原理やトークナイズ、エンコード、文章分類モデルの構築まで、ほぼコードで紹介しています。コピペ用にどうぞ！
Python （備忘録-python）RNNとLSTMの使い方とpythonコード例
このページでは、RNNとLSTMに関する基本的な知識とPythonでの実装方法を分かりやすく解説しています。コピペできるコードもありますので、自然言語処理や時系列データの分析に興味のある方はぜひご覧ください。
IT系知識 (python入門)pythonの始め方・初心者向け#1(基礎の基礎編)
「python」の基礎についてまとめてみました。実際に就活していた時や研究でpythonさんにはお世話になりました。転職等でも有効だということもよく聞きます。機械学習パッケージや論文実装が多く、コード自体も比較的簡単です。ですが１から学ぶっ...
IT系知識 （備忘録-python）初心者でも簡単！pythonで自然言語処理を学ぶ流れとまとめ
自然言語処理とは何か？どのように学べばいいか？この記事では、Pythonで自然言語処理を行う方法を具体的な手順とライブラリで解説します。トピックモデルやBERTなどの最新の技術も紹介します。自然言語処理に興味のある方は必見です。
機械学習入門 <ほぼコードのみ>（機械学習入門-python）pythonで教師あり学習(予測・分類)をしてみたい人へ(初心者向け)
教師あり学習の基本から、Pythonでの実装方法まで、分かりやすく丁寧に解説します。量的データの種類や、線形モデル、ロジスティック回帰などの代表的な手法も紹介します。Pythonで機械学習の世界に飛び込みましょう！
自然言語処理・画像解析 （備忘録-python）自然言語処理超入門：(やっと)BERTの仕組みを学び・使う(英文)（準初心者向け）
自然言語処理の必須知識となったBERTについて、初心者でもわかりやすく解説します。BERTの特徴や仕組み、応用例などを紹介します。BERTを使って自然言語処理のスキルを向上させましょう。