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【PC初心者】Ryzen 〇〇〇〇〇：AMD Ryzenの数字や記号が表す意味【PC選び – 備忘録 #4】
AI & IoT
AI （生成AIパスポート合格）10時間程度で１発合格した僕の勉強方法、感じた難易度は？(2023年度)
生成AIパスポートに受験日1週間前からの勉強で受かった話をまとめました。わりと短時間でいけるって書いてある記事もありますが、油断しているよ全然落ちますので、私なりの勉強の仕方を教えたいと思います。なぜ受けたのか？どんな試験かどのサイトにも書...
AI ここだけは押さえておきたいLangChain機能【LangChain-備忘録-#1】
生成AIでアプリケーションを開発するといえば”LangChain”がまず初めに出てくると思います。LangChainを使い始める上で押さえておきたい6つのことについてまとめています。LangChain概要LangChainと関係図LangC...
IoT センサーで取得したデータをM5Stack経由でPCに送信して遠隔で見たい【超初心者がIoT開発に挑んでみる#10】
この記事では、センサーで取得したデータを遠隔で見ることができるようにしています。誰でもできるようにわかりやすい内容にしています。
IoT M5Stackで音を鳴らしてみた【超初心者がIoT開発に挑んでみる#9】
この記事では、M5Stackで音を鳴らす方法を解説しています。この記事を読めば、M5Stackで音を鳴らす方法がすぐにわかります。
AI (スマホ完結可)かわいい女の子の画像を生成する方法(生成AI,PixAI)
昨今の生成AIブームの中で、画像生成が熱い。その精度も人間が見分けられないほどの質である。実際にスマホ完結できるやり方で生成してみたので紹介します。実際手を動かしてみるだけで理解度が変わります。生成にトライしてみましょう！！※スライドのアイ...
IoT 意外と簡単！M5Stackでモータを制御してみた＋初期位置に戻したい【超初心者がIoT開発に挑んでみる#8+α】
M5Stackを使ったモータ制御の入門記事です。この記事ではステッピングモータを使ってモータ制御の基礎を学べます。M5Stackを使ったモータ制御に興味がある方は、ぜひご覧ください。
IoT 意外と簡単！M5Stackでモータを制御してみた【超初心者がIoT開発に挑んでみる#8】
M5Stackを使ったモータ制御の入門記事です。この記事ではステッピングモータを使ってモータ制御の基礎を学べます。M5Stackを使ったモータ制御に興味がある方は、ぜひご覧ください。
IoT Lチカの回路になぜ抵抗が必要なのか？【超初心者がIoT開発に挑んでみる#7+α】
LEDに定格電流以上の電流が流れると壊れてしまうため、抵抗器を入れることでLEDにかかる電圧を調整して、大きな電流がLEDに流れないようにします。
IoT LEDはなぜ光るのか？その原理とは？〜物性物理からの視点【超初心者がIoT開発に挑んでみる#7+α】
Lチカとは「LEDをチカチカさせる」の略で色々なところで紹介されていますが、本記事ではLEDが光る原理について物性物理からの視点で解説しています。
IoT 今さらLチカやってみた【超初心者がIoT開発に挑んでみる#7】
Lチカとは「LEDをチカチカさせる」の略で色々なところで紹介されていますね。本記事では初心に戻ってLチカをやってみました。初心者の方でも取り組みやすい内容になっています。Lチカ未経験の方はぜひご覧ください。
IoT M5Stackに時間を表示したい！ 〜ネットワーク接続は難しい？【超初心者がIoT開発に挑んでみる#6】
M5StackをWi-Fiに接続して、NTPサーバから時刻情報を取得して表示する方法を紹介しています。Wi-Fi接続の方法やNTPサーバとは何か、M5Stackに時間を表示する方法などが詳しく説明されています。
IoT 2023年の夏も暑い！M5Stackで温度を測りたい！〜センサユニットを使ってみる【超初心者がIoT開発に挑んでみる#5】
M5Stack用の温湿度気圧センサユニットを使って、簡単に温度を測定できます。超初心者でも理解できるように、必要なものや接続方法、スケッチの書き方まで詳しく解説しています。M5Stackを使って、自分だけの温度計を作ってみましょう！
AI (備忘録-python)LightGBMをOptunaで調整する方法(分類)
LightGBMとOptunaを使って、機械学習のハイパーパラメータを自動でチューニングする方法を紹介します。コードのみで簡単に実装できるので、ぜひ試してみてください。
AI (備忘録-python)RandomforestをOptunaで調整する方法(分類)
このページでは、optunaを使ってRandomForestのハイパーパラメータを最適化する方法を紹介します。Pythonのコードを掲載しています。機械学習の実践に役立つ内容です。