基本情報技術者試験
並列処理の舞台裏：パイプライン処理の仕組み【備忘録-基本情報技術者試験対策 #22】
AI & IoT
IoT 開発環境を整えよう！開発環境って何なんだ？ ~Arduino IDE【超初心者がIoT開発に挑んでみる#2】
「IoT開発に挑戦する超初心者のための開発環境準備」を紹介する記事です。Arduino IDEのインストール方法やスケッチの基本的な構造を解説しています。M5Stackを使ったIoT開発に興味がある方は、ぜひ読んでみてください。
AI 【生成AI導入編Part3】未来の創造力：生成AIの倫理的問題と将来展望まとめ
未来の創造力を解き放つ生成系AIの倫理的問題と将来展望。驚きと可能性が詰まった技術において、注意しなければならない観点と、将来の発展可能性について紹介します。
AI 【生成AI導入編Part2】未来の創造力：生成AIのデータ処理や評価指標 ~ 応用例まとめ
未来の創造力を解き放つジェネレーティブAIの驚異的なパフォーマンスに魅了される。テキスト、画像、音声の創作力が新たな次元を切り開く。
AI 【生成AI導入編Part1】未来の創造力：生成AIの種類と特徴まとめ
未来の創造力を解き放つ生成系AIの種類と特徴。自己回帰モデル、フローベースモデル、変分オートエンコーダなど、驚きと可能性が詰まった技術を紹介します。
IoT IoTとは？個人で開発できるの？【超初心者がIoT開発に挑んでみる#1】
結論から言えば個人で開発できます。開発したいものによって必要な物は変わりますが、最低でも必要なものをリストアップしておきます。
AI (備忘録)ChatGPT使い方入門：プロンプトエンジニアリング（基本から応用まで）
ChatGPTのプロンプトとは何でしょうか？ どのように書くと効果的なのでしょうか？ この記事では、ChatGPTのプロンプトの種類やコツ、実際の事例を紹介します。 ChatGPTをビジネスや創作に活用するための必読の記事です。
AI ChatGPT導入編 part4：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの限界と課題 ~ 将来展望
ChatGPTの革新性と課題を探る第4部。活用事例、限界、そして未来への展望を深堀りします。
AI ChatGPT導入編 part3：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴とビジネスでの活用
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。3パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。（3パートとか言いつつ、もう少し増えそうです・・・）はじめにこの記事では、ソ...
AI （備忘録-python）TransformerとBERTの使い方（テキスト分類用コードまとめ）
以前まとめた自然言語の中で、TransformerとBERTについて簡潔にまとめてみました。原理を理解しなくても使うだけなら、コピペでも大丈夫なようにコードを載せてあります。また、話題になっているGPT(Generative Pretrai...
AI ChatGPT導入編 part2：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴と利用
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。３パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。AIの進化と人間との対話がますます身近になる現代において、ChatGPTは注...
AI ChatGPT導入編 part1：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。３パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。リード文AIの進化と人間との対話がますます身近になる現代において、ChatG...
AI （備忘録-python）RNNとLSTMの使い方とpythonコード例
このページでは、RNNとLSTMに関する基本的な知識とPythonでの実装方法を分かりやすく解説しています。コピペできるコードもありますので、自然言語処理や時系列データの分析に興味のある方はぜひご覧ください。
AI (python入門)pythonの始め方・初心者向け#1(基礎の基礎編)
「python」の基礎についてまとめてみました。実際に就活していた時や研究でpythonさんにはお世話になりました。転職等でも有効だということもよく聞きます。機械学習パッケージや論文実装が多く、コード自体も比較的簡単です。ですが１から学ぶっ...
AI （備忘録-python）初心者でも簡単！pythonで自然言語処理を学ぶ流れとまとめ
自然言語処理とは何か？どのように学べばいいか？この記事では、Pythonで自然言語処理を行う方法を具体的な手順とライブラリで解説します。トピックモデルやBERTなどの最新の技術も紹介します。自然言語処理に興味のある方は必見です。