基本情報技術者試験
並列処理の舞台裏：パイプライン処理の仕組み【備忘録-基本情報技術者試験対策 #22】
AI & IoT
IoT M5Stackのボタンの使い方 〜こんな簡単に使えるのか！【超初心者がIoT開発に挑んでみる#4】
M5Stackのボタンの使い方についての紹介です。ボタンの使い方を実際にコードを書いて説明しています。M5Stackのボタンを使って色々と遊んでみたい方には、ぜひご覧ください。
IoT M5Stackで遊んでみよう！ 〜まずは触ってみるのが一番！【超初心者がIoT開発に挑んでみる#3】
まずは触ってみるのが良いということで、M5Stackの画面上に文字や図形を表示する方法を紹介しています。スケッチを詳しく説明しているので、初心者の方にも取り組みやすい内容となっています。
IoT 開発環境を整えよう！開発環境って何なんだ？ ~Arduino IDE【超初心者がIoT開発に挑んでみる#2】
「IoT開発に挑戦する超初心者のための開発環境準備」を紹介する記事です。Arduino IDEのインストール方法やスケッチの基本的な構造を解説しています。M5Stackを使ったIoT開発に興味がある方は、ぜひ読んでみてください。
AI 【生成AI導入編Part3】未来の創造力：生成AIの倫理的問題と将来展望まとめ
未来の創造力を解き放つ生成系AIの倫理的問題と将来展望。驚きと可能性が詰まった技術において、注意しなければならない観点と、将来の発展可能性について紹介します。
AI 【生成AI導入編Part2】未来の創造力：生成AIのデータ処理や評価指標 ~ 応用例まとめ
未来の創造力を解き放つジェネレーティブAIの驚異的なパフォーマンスに魅了される。テキスト、画像、音声の創作力が新たな次元を切り開く。
AI 【生成AI導入編Part1】未来の創造力：生成AIの種類と特徴まとめ
未来の創造力を解き放つ生成系AIの種類と特徴。自己回帰モデル、フローベースモデル、変分オートエンコーダなど、驚きと可能性が詰まった技術を紹介します。
IoT IoTとは？個人で開発できるの？【超初心者がIoT開発に挑んでみる#1】
結論から言えば個人で開発できます。開発したいものによって必要な物は変わりますが、最低でも必要なものをリストアップしておきます。
AI (備忘録)ChatGPT使い方入門：プロンプトエンジニアリング（基本から応用まで）
ChatGPTのプロンプトとは何でしょうか？ どのように書くと効果的なのでしょうか？ この記事では、ChatGPTのプロンプトの種類やコツ、実際の事例を紹介します。 ChatGPTをビジネスや創作に活用するための必読の記事です。
AI ChatGPT導入編 part4：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの限界と課題 ~ 将来展望
ChatGPTの革新性と課題を探る第4部。活用事例、限界、そして未来への展望を深堀りします。
AI ChatGPT導入編 part3：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴とビジネスでの活用
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。3パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。（3パートとか言いつつ、もう少し増えそうです・・・）はじめにこの記事では、ソ...
AI （備忘録-python）TransformerとBERTの使い方（テキスト分類用コードまとめ）
以前まとめた自然言語の中で、TransformerとBERTについて簡潔にまとめてみました。原理を理解しなくても使うだけなら、コピペでも大丈夫なようにコードを載せてあります。また、話題になっているGPT(Generative Pretrai...
AI ChatGPT導入編 part2：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴と利用
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。３パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。AIの進化と人間との対話がますます身近になる現代において、ChatGPTは注...
AI ChatGPT導入編 part1：未来のコミュニケーション手段？ChatGPTの特徴
ChatGPTは、人間に近い対話能力を持つAIモデルです。３パートの記事で利用方法や導入事例、限界と課題、将来展望まで解説し、AIとの対話の新たな可能性を探ります。リード文AIの進化と人間との対話がますます身近になる現代において、ChatG...
AI （備忘録-python）RNNとLSTMの使い方とpythonコード例
このページでは、RNNとLSTMに関する基本的な知識とPythonでの実装方法を分かりやすく解説しています。コピペできるコードもありますので、自然言語処理や時系列データの分析に興味のある方はぜひご覧ください。