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この記事では大学・大学院に入ってよかったことと悪かったことをまとめています。これから大学・大学院に入学する人、迷っている人は必見の内容になっています。

筆者が統計学を勉強した感想をまとめています。統計学を勉強して意味があったかと言われれば・・・

（はじめに）今まであまり計算では文字式を使わないようにしてきましたが、計算が複雑になってきたので使う場合が増えてくると思います。今更ではありますが、データの変数は$\ x\ $や$\ y\ $、平均値は$\ \bar{x}\ $, $\ \...

変動係数はデータの散らばりを見る際に使う指標であり、標準偏差と平均値の比率で求められます。変動係数が小さいほど、データの散らばりが小さいことを示します。

この記事では相関係数の求め方を簡単にまとめています。相関係数の計算はコツを掴めば簡単なので、マスターしておきましょう。

この記事では散布図と相関関係についてまとめています。3分程度で読める記事になっています。

３つの代表値の大小関係はデータの分布によって変わります。本記事ではデータの分布によって変わる３つの代表値の大小関係について見ていこうと思います。

本記事では分かりやすく偏差値についてまとめています。偏差値を学び始めた方にオススメの記事になっています。

※ 本記事は私の独断と偏見で記載した内容です。はじめに　この記事では、社会人になって良かったこと・悪かったことを書いていこうと思います。いつものことながら私の主観で書いていくので、１つの考え方・感じ方と思って読んでいただければと思います。社...

前回の記事では箱ひげ図を例にしてデータの散らばりについて書きました。今回は、度数分布表を学んでいきましょう。度数分布表とはデータをあるグループごとに分けて整理した表のことを言います。グループのことを階級といい、その階級に含まれるデータの個数...

久しぶりの統計学入門シリーズなので、この記事を読む前に以下の統計学入門⓪に目を通していただけると、この記事のテーマをご理解いただけると思います。前回の記事で代表値について書きました。今回は、データの散らばりについて紹介していきます。まず、デ...

本記事ではデータの代表値である平均値、中央値、最頻値について紹介します。短時間で読める記事になっています。

量的データは身長や個数などのデータと、統計学入門①で紹介しました。　量的データは離散的なデータと連続的なデータに分けることができます。離散的なデータ　"離散的＝飛び飛び"の値を取るデータです。例えば、サイコロの目などがあります。つまり、隣り...

質的データ、量的データを統計学入門①で紹介しました。質的データの特徴は、種類や区別に関するデータです。例えば、好きな果物のアンケート結果が以下のようなものになった場合を考えましょう。果物人数リンゴ10ミカン7バナナ5マンゴスチン20好きな果...