はじめに
さて今回は、Pythonを使った音声データの話者認識+音声文字起こしについてまとめたいと思います。
実は以前、Whisperを使った音声データ文字起こしのやり方についてまとめました。まだ記事を読んでいない方はそちらをチェックです!
そちらでご紹介した内容ですと、例えば複数の人が会話している音声データだったとしても、誰がどのような発言をしたかは分かりません。ただ単純に、音声データが文字起こしされ、テキストの羅列として出力するだけです。
それでももちろん素晴らしい技術ですが、今回はもう少し発展的な話として、音声データを話者認識し、その後文字起こしする方法についてお話します。
実は事前準備として、話者認識だけ実施する手順についてはまとめています。そちらを応用して実行していきますので、まだ読んでいない方はそちらも合わせてご覧ください。
それではさっそく見ていきましょう~
pyannote.audioとは??
今回は話者認識/話者分離(speaker diarization)を実施するにあたり、Pythonの「pyannote.audio」というライブラリを利用いたしました。まずはどのようなライブラリか、しっかりと理解しておきましょう。
pyannote.audioは、音声処理に特化したPythonライブラリで、特に音声認識や音声分離などのタスクで使用されます。
主な機能として、音声の話者分離(誰が話しているかを特定する)、音声区間検出(音声がある部分を識別する)、話者認識(話者の特定)などがあります。
このライブラリはディープラーニング技術を活用し、音声処理の精度を高めるために事前学習されたモデルを提供しています。初心者でも使いやすいAPIが用意されており、音声データの解析や処理を簡単に行えるため、研究者や開発者が音声関連のプロジェクトで利用することができます。
以下GitHubもご参考になればと思います。