【Python】初心者向け：仮想環境とは何か？？必要性も解説！（venv）

はじめに

さて今回は、初心者向けにPythonの仮想環境構築方法・手順についてまとめたいと思います。

Pythonを使って何かしら開発するにしても、個人で遊ぶにしても、仮想環境という考え方は非常に重要です。

本記事では、まず手始めに、そもそも仮想環境って何？？ですとか、何で仮想環境を構築する必要があるの？？みたいなところを初心者向けにまとめたいと思います。

Pythonを使う人にとっては必須のスキルになると思いますので必ず覚えておくようにしましょう！

仮想環境とは、物理的なハードウェアの上に仮想的に構築される環境のことです。これにより、1台の物理的なコンピュータ上に複数の仮想マシンを作成し、それぞれが独立して動作することができます。

今回のようにPythonに限った話でいうと、システム全体に影響を与えることが無いよう、特定のプロジェクトごとに独立して仮想的に作成されたPythonの実行環境を意味します。

ここで重要なのは、「独立したPythonの実行環境」といったところになります。

これにより、異なるプロジェクトで使用するライブラリやモジュールが競合することを防ぎます。

詳細は必要性のところで見ていきましょうか！

さてさて、仮想環境とは何か？？については理解できたと思います。

先ほど簡単に頭出しはしましたが、仮想環境が必要とされる理由は何なのでしょうか？

下記に重要なポイントをまとめていますので、「独立したPythonの実行環境」といったキーワードから見ていきましょうか。

依存関係の管理：
仮想環境を構築することで、プロジェクトごとに異なるライブラリのバージョンを使用することができるようになります。
例えば、プロジェクトAではDjango 2.2、プロジェクトBではDjango 3.1を使用する場合、仮想環境を使うことでそれぞれの環境を独立して管理できます。
同じところに入れておけばいいじゃん！と思うかもしれませんが、そうは問屋が卸しません。少しプログラミング言語を触ったことがある人であれば分かると思いますが、ライブラリによっては競合が発生し、システムが動かなくなるなんてよくありますよね？？プロジェクトBで使いたかっただけなのに全く動かなくなっちゃった・・・なんて起きたらシャレになりません。
そこで大切なのが、仮想環境です。それぞれプロジェクトごとに環境を構築しておけば、プロジェクトに合わせて環境を変えていくだけですので、余計な競合によりシステムが動かなくなるなんてことはなくなります。

システム環境の保護：
仮想環境を構築することで、システム全体のPython環境に影響を与えずに、特定のプロジェクトのためにカスタマイズされた環境を作成できます。
こちらも先ほどお話した競合と少し似ていますね。要は独立した実行環境を構築できるので、変に影響を与えることが無くて済みます。
例えば、新しいライブラリやフレームワークのバージョンをテストする際に、仮想環境を使うことでシステム全体に影響を与えることなくテストができます。

プロジェクトの再現性：
仮想環境を構築することで、他の開発者が同じ仮想環境を簡単にセットアップできるようになり、環境の違いによる問題を避けることができます。
こちらも独立しているからこそやりやすいことになりますね。同じチームメンバーには、仮想環境をポンと渡してあげることで、いつでも誰でも同じ状態で環境をいじることができます。