統計学入門③ 量的データの特徴

　もしかしたら上記の説明では納得いかない人もいるかもしれません。実は上記の説明では全てを正しくできているわけではありません。以下で、もう少し深く考えてみましょう。

①質的データと離散的なデータの違いは？

　質的データである出席番号と年齢を比較してみましょう。どちらもある程度決まった値を取ります。ただし、出席番号は単純な番号として使っているだけで大した意味はありません。　
　一方で年齢はどうでしょうか。年齢はその数字自体に意味があります。ここで言う意味があるとは、”計算に意味がある”ということです。例えば、「このクラスの出席番号の平均値は20である」という計算に意味はありませんが、「この大学における１年生の平均年齢は19歳である」という計算は意味を持ちます。これが質的データと離散的なデータの違いと解釈できます。

②”離散的=飛び飛び”なら、身長や体重も厳密には”飛び飛び”の値なのでは？

　その通りだと思います。身長も有効数字を小数点以下第一位までにしてしまえば、連続になっていないと言えます。そのため、取り得る値が多い場合を”連続”と言ってしまうのです。実際、完全に飛び飛びの値ってあまりないような気がしますね。