【AIF-C01】ハードウェア関連知識を理解しよう！（勉強ログ#20）

※本記事はAIF-C01の資格試験対策用に私が勉強した内容を備忘録として残したものです。想定問題を解いていて重要だ、ここは忘れそうだと感じた部分をまとめています。網羅的な解説記事ではありませんのでご容赦ください。

はじめに

さて今回は、AIF-C01（AWS Certified AI Practitioner）の資格試験対策として、ハードウェアについてまとめたいと思います。

資格試験に受かることだけを目標に、ポイントだけ抑えた記事となっていますので、気になった個所はより深く調べてみてくださいね。

それでは見ていきましょ～。

試験対策にオススメなUdemy講座も載せておきますね。

基本的には過去問のみです。

とにかく問題を解きまくる！分からないところは私の勉強ログで知識を補填する。このようなサイクルで回してもらえるとすごく嬉しいです～。

目指せ試験合格！

AWS Inferentiaは、機械学習推論専用に設計されたカスタムチップで、低レイテンシかつ高スループットな推論処理を実現します。

大規模な推論処理を効率的に実行するための専用ハードウェアとして、コスト効率と性能の最適化に寄与します。

AWS Trainiumは、機械学習のトレーニング専用に設計されたプロセッサで、深層学習モデルのトレーニングにおいて高いパフォーマンスとコスト効率を提供します。

大規模なトレーニングジョブの高速化と省エネルギー化を実現する点が特徴です。

AWS Nitro Systemは、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせにより、仮想化環境でのセキュリティとパフォーマンスを大幅に向上させる技術です。

専用のセキュリティチップを用いることで、ホストOSからの分離を実現し、クラウド環境全体の安全性と効率性を支えます。

私がAIF-C01に合格した際の体験記についてもまとめています。勉強の仕方や感じた難易度等、参考になれば嬉しいです！

さて今回は、AIF-C01（AWS Certified AI Practitioner）の資格試験対策として、ハードウェアについてまとめました。

あくまでも私の備忘録ですが、このメモが皆さんのお役に立てればとても嬉しいです！是非この記事を読んで資格に合格できた！！等あれば励みになりますのでコメントください～。

前回まとめた記事はこちらです。

本ブログでは、AIF-C01以外の勉強記事もあげていますのでそちらも是非！！